Hoe analyseer je de data van je event enquête?

Een goede enquête kan je helpen om de doelstellingen van je event te meten. In de vorige blog lieten we zien hoe je in 5 stappen een goede enquête opzet. De resultaten van een event enquête vertellen het verhaal van je bezoekers - en een goede analyse kan je helpen hun ervaring te begrijpen en je resultaten te meten. We richten ons op de belangrijkste typen vragen: open vragen, meerkeuzevragen en schaalvragen.

Een goede voorbereiding is het halve werk

Je kunt de data van je event enquête analyseren met behulp van een online enquête tool. De meeste tools visualiseren de data in tabellen of grafieken. Door een export te maken naar Excel, kun je een diepere analyse maken. Dit vergt een aantal voorbereidende stappen:

  • Ontbrekende resultaten (Missing values)
    Helaas vullen niet al je respondenten de event enquête helemaal in. Kijk in de dataset of je lege velden tegenkomt. Als een respondent slechts enkele vragen beantwoord heeft, is het slimmer om deze te verwijderen. Zijn de belangrijkste vragen beantwoord? Neem hem dan mee in je analyse. Let op: deze beslissing is subjectief en kan per geval verschillen.
  • Hercoderen (Recoding)
    Als je gebruik maakt van een Likert-schaal, dan worden de antwoorden als tekst geëxporteerd. Hercodeer de antwoorden in je dataset door de tekst te vervangen door cijfers: ‘Helemaal mee eens’ wordt 5 en ‘Helemaal mee oneens’ wordt 1. TIP: gebruik de ‘vervang alles’ functie (CTRL+F - of COMMAND+F voor Mac gebruikers)
  • Groeperen (Grouping)
    Sommige antwoorden kunnen woren gegroepeerd - bijvoorbeeld alle vragen die betrekking hebben op dezelfde workshop. Verzamel deze antwoorden en vergelijk ze met dezelfde groep antwoorden van andere respondenten.

    Wanneer je data goed is voorbereid, kun je de analyse gaan maken. Ieder type vraag heeft een verschillende rapportage opties:
 

Laat je verrassen: stel open vragen

Op een open vraag is een breed scala aan verschillende antwoorden mogelijk. Open vragen kunnen daarom leiden tot verrassende resultaten die je organisatie heel veel kunnen brengen. Tegelijkertijd zijn ze soms wat lastig te analyseren. Er zijn verschillende manieren om je informatie te structureren.

Enquetevragen structureren

  • Word Cloud
    In een word cloud wordt een woord groter afgebeeld, naarmate het vaker gebruikt wordt. Je kunt dus precies zien welke woorden het belangrijkst zijn volgens jouw bezoekers. Wil je een word cloud maken? Gewoon even ‘word cloud maken’ invoeren in Google. De rest volgt vanzelf.
  • Specifieke quotes
    Sommige quotes geven prachtig de mening van een grotere groep mensen weer. Categoriseer positieve en negatieve quotes om de feedback van je bezoekers weer te geven.
  • Cluster thema's
    Wanneer je ziet dat meerdere antwoorden betrekking hebben op hetzelfde thema of onderwerp, cluster ze dan in een groep. Zo kun je interessante trends ontdekken in je data.
 

Meerkeuzevragen voor snelle conclusies

Een meerkeuzevraag heeft een set vaste antwoorden en is daarom eenvoudig te analyseren. Bovendien is het mogelijk om de data te visualiseren in een grafiek of tabel, zodat je in 1 oogopslag de belangrijkste conclusies kunt zien. Een frequentie grafiek wordt vaak gebruikt voor een snelle analyse.

Schaalvragen: Likert, sterren en cijfers

Schaalvragen zijn gemakkelijk te lezen wanneer je ze vertaalt in een grafiek. Je ziet de aantallen en gemiddelden van de antwoorden. Met de meeste enquête tools maak je eenvoudig zo’n grafiek. Als dat niet het geval is, gebruik dan Excel.  (link Momice)

  • Likert scale: Hercodeer de export om gemiddelden te berekenen (zie:'bereid je dat voor')
  • Waarderingsvragen: Laten je de hoogste en laagste waarderingen zien en geven inzicht in het gemidelde
  • Sterren: Je gasten geven hun beleving weer in een aantal sterren

Net Promoter Score: wie zijn je grootste fans?

Tot slot: een van de krachtigste indicatoren: de Net Promoter Score (NPS). Deze score laat je zien welke bezoekers het meest kritisch zijn, maar toont ook je grootste fans. Je kunt de NPS bepalen door het stellen van 1 enkele vraag, met een schaal van 0 - 10: “Wat is de kans dat je dit event zou aanbevelen aan een vriend of collega?” De antwoorden kunnen worden onderverdeeld in 3 categorieën:

  • Promoters zijn diegenen die antwoorden met het cijfer 9 of 10: zij zijn de echte enthousiastelingen
  • Scores van 7 en 8 zijn passives: zij worden als neutraal beschouwd
  • Detractors zijn minder blije klanten/gasten: zij geven een score tussen 0 en 6

Het berekenen van de NPS is heel gemakkelijk: Trek het Detractors af van het percentage Promoters: NPS = % Promotors -/- % Detractors

Event enquête - NPS

De NPS score kan variëren van -100 (100% Detractors) tot + 100 (100% Promoters). De score geeft aan hoe enthousiast je publiek over het algemeen is over je event. Als je wat beter kijkt naar de individuele NPS scores, kun je uitvinden welke elementen geleid hebben tot deze score. Misschien heeft 1 specifiek onderdeel een grote invloed gehad op de totaalbeleving (bijvoorbeeld geen parkeerplaats, een lange wachtrij of uitstekende F&B). Probeer te luisteren naar het verhaal van je bezoeker door goed te kijken naar hun antwoorden. Het kost wat moeite, maar het kan leiden tot interessante inzichten!

Conclusie

De antwoorden op je event enquête kunnen een schat aan informatie bevatten. Echter, de sleutel zit hem in het goed analyseren van de informatie. Bereid je data daarom goed voor: verzamel, groepeer en structureer je informatie om de juiste conclusies boven tafel te krijgen: ieder type vraag leiden tot een ander type informatie. Zoem daarna in op de details en verplaats jezelf in de bezoeker. Het begrijpen van hun verhalen, zal je uiteindelijk helpen je doelen te bereiken.

Meer lezen over event enquêtes? Met deze 5 slimme tips & tricks bouw je een goede enquête.

Bekijk alle Momice features